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lundi 10 novembre 2014

Analyse

Quand vous avez la chance de Maitriser l'information, ses données, son contexte.
les nouvelles questions , qu'elles soient simples ou complexes vous reviennent souvent.

Comment construire la réponse ?

Il est d'abord pertinent de la qualifier
  • usage unique, répétitif (fréquence) ?
  • volumétrie des données ?
Pour les usages unique, il ne sera pas possible de construire un état, avec les 2 qualités que nous lui connaissons :  fiabilité, répétitivité.

Le meilleur outil pour répondre à question unique ou a ébaucher une question répétitive sera souvent Excel. Meme si depuis excel 2007 la limite à été repoussé de 65255 à 1 048 576 lignes. Quand il va falloir extraire les informations utiles et nécessaire de l'ERP, il peut arriver qu'il manque encore des lignes.

C'est là qu'intervient le complément d'excel powerpivot que je découvert :

Voici de quoi le télécharger et l'installer



les 2 parties de celle du blog du technet sont tres bien faite !

voilà de quoi lié des fichier de plus d'1 million de lignes (rechercheV) et d'en faire des tableaux croisés dynamique.

Bonnes analyses

mercredi 30 septembre 2009

Réflexion sur les entrepots de données

Dans un entrepôt de données
  • Pas de données inutiles : les données en dehors du périmètre finissent toujours par polluer.
  • Une colonne de référence : elle est construite pour répondre au besoin de l’indicateur, afin de construire le minimum d’information au moment de la production de cet indicateur.
  • Pas de champ vide : ils compliquent les requêtes avec paramètres nuls.
  • Attention aux requêtes multi types de bases : la machine qui l’exécute doit bien avoir tous les accès.
  • Pour les dates des USA la date « d’action » peut être différente de la date comptable si l’action est faite après 18h (heure locale)
  • Les données de production et de test doivent être séparé.

jeudi 29 mai 2008

La Business Intelligence

A l’intersection des processus, de la stratégie et de l’outil il y a la Business Intelligence.

Elle comprend plusieurs étapes :
  1. La collecte des donnés.
  2. Le stockage : base de donnée.
  3. L’exploitation : portail décisionnel, datamining, requêteur.

  • Industrialisation du tableau de bord

Il est nécessaire de valoriser les informations disponibles et le temps qui ne sera plus consacré à la recherche des informations pourra l’être à la décision. c’est l’industrialisation des tableaux de bord.

La BI permet le pilotage en temps réel de la performance et de faire des extrapolations de tendance. Les seuils d’alerte dynamique préviennent les managers et les utilisateurs finaux.

Mais attention la BI ne traite que les données structurées qui représentent seulement 20% du volume d’information. Les données non structurées sont traités par le KM.
 
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